Menu
- Albumy(725)
- Artykuły dla niemowląt(215)
- Atlasy(175)
- CD do książki(0)
- Dla dzieci(16403)
- Dla zwierząt(28)
- Do nauki zawodu(559)
- Dom i ogród(6)
- Elektronika(9)
- Encyklopedie(126)
- Gry(4067)
- Języki obce(3006)
- Kalendarze(731)
- Karnety i pocztówki(5441)
- Kodeksy(58)
- Komiksy(3445)
- Lego(140)
- LEGO(R)(402)
- Lektury(1008)
- Literatura(50036)
- Aforyzmy(35)
- Albumy(0)
- Antropologia(59)
- Architektura(107)
- Archeologia(9)
- Astrologia(62)
- Astronomia(15)
- Biograficzne(122)
- Biografie(1299)
- Biznes(203)
- Czasopisma(34)
- Dla dzieci(0)
- Dla młodzieży(3195)
- Dla dorosłych(8)
- Dokument(39)
- Dramat(99)
- Dzienniki, pamiętniki(173)
- Edukacyjne(0)
- Ekonomia(195)
- Ekologia(54)
- Ekonomia i biznes(323)
- Erotyka(184)
- Eseje, publicystyka literacka(436)
- Etyka(34)
- Ezoteryka(479)
- Fantastyka, Fantasy(1945)
- Felietony(101)
- Filozofia(958)
- Film(37)
- Finanse(78)
- Historia(3223)
- Historyczne(174)
- Hobby(525)
- Horror(216)
- Humor(51)
- Humanistyka(38)
- Informatyka(701)
- Językoznawstwo(201)
- Klasyka obca(131)
- Komiks(1)
- Kryminał(2237)
- Kulinaria(537)
- Kultura(499)
- Legendy(31)
- Lektury(0)
- Listy(85)
- Literatura faktu, reportaż(2032)
- Literaturoznawstwo(490)
- Logistyka(17)
- Malarstwo(7)
- Marketing(38)
- Medioznawstwo(64)
- Medycyna(238)
- Militaria(236)
- Motoryzacja(144)
- Muzyka(430)
- Myśli, przysłowia, sentencje(147)
- Nauka i technika(223)
- Nauki humanistyczne(361)
- Obcojęzyczne(79)
- Obyczajowa(2703)
- Opowiadania(495)
- Opowieść(347)
- Pamiętnik(28)
- Państwo, polityka, władza(4)
- Parapsychologia(217)
- Pedagogika(400)
- Podróże(405)
- Podania(12)
- Poezja, dramat(318)
- Poezja(1413)
- Polityka, Politologia(591)
- Popularnonaukowa(411)
- Poradniki(3159)
- Powieść(2199)
- Prawo(853)
- Proza(1817)
- Proza współczesna(130)
- Przygodowa(97)
- Przewodniki(130)
- Psychiatria(43)
- Psychologia(1067)
- Publicystyka(111)
- Reklama(8)
- Religioznawstwo(181)
- Religia(3488)
- Romans(1804)
- Sensacja(221)
- Senniki(7)
- Socjologia(420)
- Śpiewniki(13)
- Sport(231)
- Sztuka(562)
- Thriller(1012)
- Wiersze(40)
- Wojskowe(3)
- Wojenne(52)
- Wspomnienia(488)
- Wywiady(114)
- Zarządzanie(234)
- Zdrowie(640)
- Zdrowie i uroda(24)
- Zwierzęta(38)
- Literatura obcojęzyczna(742)
- Logopedia i pedagogika(1808)
- Logopedia(0)
- Maseczka ochronna(0)
- Modelarstwo(213)
- Multimedia(4372)
- Oferta Świąteczna(1348)
- Oferta Nagrodowa(247)
- Party(3391)
- Pocztówki(0)
- Podróże(1658)
- Podręczniki(1972)
- Podręczniki akademickie(616)
- Pomoce edukacyjne(1313)
- Poradniki metodyczne(65)
- Prawo Jazdy(38)
- Prasa(2)
- Słowniki(81)
- Sport i rekreacja(59)
- Tekstylia(678)
- Upominki(2963)
- Zabawki(19809)
- Nowości
- Promocje
Paczkomaty InPost
PYTHON W UCZENIU MASZYNOWYM, MATTHEW KIRK
Cena regularna:
towar niedostępny
dodaj do przechowalni
Opis
Ten praktyczny przewodnik pozwoli osiągnąć biegłość w stosowaniu uczenia maszynowego w codziennej pracy. Autor, Matthew Kirk, bez akademickich rozważań pokazuje, jak integrować i testować algorytmy uczenia maszynowego w swoim kodzie.
Książka przedstawia wykorzystanie testów z użyciem bibliotek naukowych NumPy, Pandas, Scikit-Learn oraz SciPy dla języka Python, ilustrując je licznymi wykresami oraz przykładami kodu. Książka ta pomoże programistom i analitykom biznesowym zainteresowanym badaniem danych w:
Zapoznaniu się z rzeczywistymi przykładami testowania poszczególnych algorytmów poprzez zajmujące ćwiczenia praktyczne.
Stosowaniu programowania sterowanego testami do pisania i uruchamiania testów przed rozpoczęciem kodowania.
Badaniu technik poprawiających nasze modele uczenia maszynowego poprzez wydobywanie danych i opracowywanie funkcjonalności.
Zwracaniu uwagi na ryzyka związane z uczeniem maszynowym takie jak niedopasowanie danych.
Pracy z algorytmem K najbliższych sąsiadów, sieciami neuronowymi, klastrami i innymi technikami.
Matthew Kirk jest konsultantem, autorem i międzynarodowym prelegentem, specjalizującym się w uczeniu maszynowym i analizie danych z wykorzystaniem języków Ruby i Python. Mieszka w Seattle i lubi pomagać innym programistom w integrowaniu analizy danych ze stosowanymi przez nich technologiami.
| AUTOR | MATTHEW KIRK |
| TYTUŁ | PYTHON W UCZENIU MASZYNOWYM |
| WYDAWCA | APN PROMISE |
| ROK WYDANIA | 2018 |
| FORMAT | 172 X 230 MM |
| OPRAWA | OPRAWA TWARDA |
| ILOŚĆ STRON | 230 |
| EAN | 9788375413571 |